ไม่มีทีมไหนเหนือกว่าชัดเจน
โมเดลให้โอกาสสูงสุดเพียง 44% เท่านั้น เกมลักษณะนี้มักตัดสินด้วยรายละเอียดเล็ก ๆ มากกว่าคุณภาพของทีมโดยรวม
บุนเดสลีกา · 16 พ.ย. · 20:00 น.
บาเยิร์น มิวนิก พบ แอร์เบ ไลป์ซิก
อัลลิอันซ์ อารีนา · ยังไม่เริ่ม
ความน่าจะเป็นจากโมเดล
ความมั่นใจ 44%44%
บาเยิร์น มิวนิก
25%
เสมอ
31%
แอร์เบ ไลป์ซิก
ค่าจากโมเดล Poisson + Elo ของ KICKZONE ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน และไม่ใช่คำทำนายผลการแข่งขัน
Risk Meter
47/100 · ปานกลางคาดเดาง่ายปานกลางผันผวนสูง
คำนวณจากความใกล้กันของ Elo, ความต่างของฟอร์ม, วันพัก และความชัดเจนของโมเดล — ยิ่งสูงยิ่งคาดเดายาก
ตัวเลขสองฝั่ง
ก่อนเกม| ตัวชี้วัด | บาเยิร์น มิวนิก | แอร์เบ ไลป์ซิก |
|---|---|---|
| Elo | 1486 | 1492 |
| ฟอร์ม (แต้ม/นัด) | 1.00 | 1.00 |
| ประตูต่อเกม | 1.00 | 1.00 |
| เสียประตูต่อเกม | 1.33 | 1.67 |
| เกมที่เล่น | 3 | 3 |
| พักก่อนเกม | 7 วัน | 7 วัน |
| H2H (ชนะ–เสมอ–แพ้) | 0–0–1 | 1–0–0 |
จุดที่น่าสนใจ
โมเดลให้น้ำหนัก บาเยิร์น มิวนิก 44%
ความน่าจะเป็นจากการคำนวณ: บาเยิร์น มิวนิก ชนะ 44% · เสมอ 25% · แอร์เบ ไลป์ซิก ชนะ 31% ค่านี้มาจากค่าเฉลี่ยประตูและค่าความแข็งของทั้งสองทีม ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน
สถิติการพบกัน
1 นัดล่าสุดบาเยิร์น มิวนิก ชนะ 0 · เสมอ 0 · แอร์เบ ไลป์ซิก ชนะ 1
- 26 ต.ค.บาเยิร์น มิวนิก 1–2 แอร์เบ ไลป์ซิกดู
H2H เป็นเพียงสีสัน ไม่ควรใช้น้ำหนักเกิน 10–15% ของการตัดสินใจ
อ่านต่อ
Risk Meter คืออะไร? ทำไมเกมเดียวกันถึงรู้สึกต่างกัน
ความผันผวน (volatility) คือตัวเลขที่บอกว่าเกมหนึ่งคาดเดาได้ยากแค่ไหน เรียนรู้ว่ามันคำนวณจากอะไรและอ่านอย่างไร
สถิติ H2H ใช้ยังไงไม่ให้หลงทาง
Head-to-head หรือสถิติการพบกันเป็นตัวเลขที่คนชอบอ้างมาก แต่มีกับดักหลายอย่าง บทความนี้สอนวิธีใช้อย่างมีสติ
ตัวเลขทั้งหมดเป็นค่าประมาณจากโมเดล ไม่ใช่คำทำนายผล และไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน · อ่านวิธีคิดได้ที่ หน้าวิธีคิด