โมเดลให้น้ำหนัก เมืองทอง ยูไนเต็ด 56%
ความน่าจะเป็นจากการคำนวณ: เมืองทอง ยูไนเต็ด ชนะ 56% · เสมอ 22% · บีจี ปทุม ยูไนเต็ด ชนะ 22% ค่านี้มาจากค่าเฉลี่ยประตูและค่าความแข็งของทั้งสองทีม ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน
ไทยลีก · 16 พ.ย. · 22:00 น.
เมืองทอง ยูไนเต็ด พบ บีจี ปทุม ยูไนเต็ด
ธันเดอร์โดม สเตเดียม · ยังไม่เริ่ม
ความน่าจะเป็นจากโมเดล
ความมั่นใจ 56%56%
เมืองทอง ยูไนเต็ด
22%
เสมอ
22%
บีจี ปทุม ยูไนเต็ด
ค่าจากโมเดล Poisson + Elo ของ KICKZONE ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน และไม่ใช่คำทำนายผลการแข่งขัน
Risk Meter
34/100 · คาดเดาได้ง่ายคาดเดาง่ายปานกลางผันผวนสูง
คำนวณจากความใกล้กันของ Elo, ความต่างของฟอร์ม, วันพัก และความชัดเจนของโมเดล — ยิ่งสูงยิ่งคาดเดายาก
ตัวเลขสองฝั่ง
ก่อนเกม| ตัวชี้วัด | เมืองทอง ยูไนเต็ด | บีจี ปทุม ยูไนเต็ด |
|---|---|---|
| Elo | 1502 | 1491 |
| ฟอร์ม (แต้ม/นัด) | 1.33 | 1.00 |
| ประตูต่อเกม | 0.67 | 1.33 |
| เสียประตูต่อเกม | 1.00 | 2.00 |
| เกมที่เล่น | 3 | 3 |
| พักก่อนเกม | 7 วัน | 7 วัน |
| H2H (ชนะ–เสมอ–แพ้) | 0–0–1 | 1–0–0 |
จุดที่น่าสนใจ
สถิติการพบกัน
1 นัดล่าสุดเมืองทอง ยูไนเต็ด ชนะ 0 · เสมอ 0 · บีจี ปทุม ยูไนเต็ด ชนะ 1
- 26 ต.ค.บีจี ปทุม ยูไนเต็ด 2–0 เมืองทอง ยูไนเต็ดดู
H2H เป็นเพียงสีสัน ไม่ควรใช้น้ำหนักเกิน 10–15% ของการตัดสินใจ
อ่านต่อ
Risk Meter คืออะไร? ทำไมเกมเดียวกันถึงรู้สึกต่างกัน
ความผันผวน (volatility) คือตัวเลขที่บอกว่าเกมหนึ่งคาดเดาได้ยากแค่ไหน เรียนรู้ว่ามันคำนวณจากอะไรและอ่านอย่างไร
สถิติ H2H ใช้ยังไงไม่ให้หลงทาง
Head-to-head หรือสถิติการพบกันเป็นตัวเลขที่คนชอบอ้างมาก แต่มีกับดักหลายอย่าง บทความนี้สอนวิธีใช้อย่างมีสติ
ตัวเลขทั้งหมดเป็นค่าประมาณจากโมเดล ไม่ใช่คำทำนายผล และไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน · อ่านวิธีคิดได้ที่ หน้าวิธีคิด