โมเดลให้น้ำหนัก เมืองทอง ยูไนเต็ด 45%
ความน่าจะเป็นจากการคำนวณ: เมืองทอง ยูไนเต็ด ชนะ 45% · เสมอ 26% · บุรีรัมย์ ยูไนเต็ด ชนะ 29% ค่านี้มาจากค่าเฉลี่ยประตูและค่าความแข็งของทั้งสองทีม ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน
ไทยลีก · 17 พ.ย. · 20:00 น.
ธันเดอร์โดม สเตเดียม · ยังไม่เริ่ม
ค่าจากโมเดล Poisson + Elo ของ KICKZONE ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน และไม่ใช่คำทำนายผลการแข่งขัน
คำนวณจากความใกล้กันของ Elo, ความต่างของฟอร์ม, วันพัก และความชัดเจนของโมเดล — ยิ่งสูงยิ่งคาดเดายาก
| ตัวชี้วัด | เมืองทอง ยูไนเต็ด | บุรีรัมย์ ยูไนเต็ด |
|---|---|---|
| Elo | 1502 | 1514 |
| ฟอร์ม (แต้ม/นัด) | 1.33 | 2.33 |
| ประตูต่อเกม | 0.67 | 1.67 |
| เสียประตูต่อเกม | 1.00 | 0.67 |
| เกมที่เล่น | 3 | 3 |
| พักก่อนเกม | 8 วัน | 8 วัน |
| H2H (ชนะ–เสมอ–แพ้) | 0–1–0 | 0–1–0 |
ความน่าจะเป็นจากการคำนวณ: เมืองทอง ยูไนเต็ด ชนะ 45% · เสมอ 26% · บุรีรัมย์ ยูไนเต็ด ชนะ 29% ค่านี้มาจากค่าเฉลี่ยประตูและค่าความแข็งของทั้งสองทีม ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน
เมืองทอง ยูไนเต็ด ชนะ 0 · เสมอ 1 · บุรีรัมย์ ยูไนเต็ด ชนะ 0
H2H เป็นเพียงสีสัน ไม่ควรใช้น้ำหนักเกิน 10–15% ของการตัดสินใจ
ความผันผวน (volatility) คือตัวเลขที่บอกว่าเกมหนึ่งคาดเดาได้ยากแค่ไหน เรียนรู้ว่ามันคำนวณจากอะไรและอ่านอย่างไร
Head-to-head หรือสถิติการพบกันเป็นตัวเลขที่คนชอบอ้างมาก แต่มีกับดักหลายอย่าง บทความนี้สอนวิธีใช้อย่างมีสติ
ตัวเลขทั้งหมดเป็นค่าประมาณจากโมเดล ไม่ใช่คำทำนายผล และไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน · อ่านวิธีคิดได้ที่ หน้าวิธีคิด