โมเดลให้น้ำหนัก ปารีส แซ็ง-แฌร์แม็ง 50%
ความน่าจะเป็นจากการคำนวณ: ปารีส แซ็ง-แฌร์แม็ง ชนะ 50% · เสมอ 27% · มาร์กเซย ชนะ 24% ค่านี้มาจากค่าเฉลี่ยประตูและค่าความแข็งของทั้งสองทีม ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน
ลีกเอิง · 18 พ.ย. · 20:00 น.
ปารีส แซ็ง-แฌร์แม็ง พบ มาร์กเซย
ปาร์ก เดส์ แพร็งซ์ · ยังไม่เริ่ม
ความน่าจะเป็นจากโมเดล
ความมั่นใจ 50%50%
ปารีส แซ็ง-แฌร์แม็ง
27%
เสมอ
24%
มาร์กเซย
ค่าจากโมเดล Poisson + Elo ของ KICKZONE ไม่ใช่ราคาจากผู้ให้บริการเดิมพัน และไม่ใช่คำทำนายผลการแข่งขัน
Risk Meter
45/100 · ปานกลางคาดเดาง่ายปานกลางผันผวนสูง
คำนวณจากความใกล้กันของ Elo, ความต่างของฟอร์ม, วันพัก และความชัดเจนของโมเดล — ยิ่งสูงยิ่งคาดเดายาก
ตัวเลขสองฝั่ง
ก่อนเกม| ตัวชี้วัด | ปารีส แซ็ง-แฌร์แม็ง | มาร์กเซย |
|---|---|---|
| Elo | 1505 | 1491 |
| ฟอร์ม (แต้ม/นัด) | 1.67 | 1.00 |
| ประตูต่อเกม | 1.00 | 0.33 |
| เสียประตูต่อเกม | 0.67 | 1.00 |
| เกมที่เล่น | 3 | 3 |
| พักก่อนเกม | 9 วัน | 9 วัน |
| H2H (ชนะ–เสมอ–แพ้) | 1–0–0 | 0–0–1 |
จุดที่น่าสนใจ
สถิติการพบกัน
1 นัดล่าสุดปารีส แซ็ง-แฌร์แม็ง ชนะ 1 · เสมอ 0 · มาร์กเซย ชนะ 0
- 9 พ.ย.ปารีส แซ็ง-แฌร์แม็ง 1–0 มาร์กเซยดู
H2H เป็นเพียงสีสัน ไม่ควรใช้น้ำหนักเกิน 10–15% ของการตัดสินใจ
อ่านต่อ
Risk Meter คืออะไร? ทำไมเกมเดียวกันถึงรู้สึกต่างกัน
ความผันผวน (volatility) คือตัวเลขที่บอกว่าเกมหนึ่งคาดเดาได้ยากแค่ไหน เรียนรู้ว่ามันคำนวณจากอะไรและอ่านอย่างไร
สถิติ H2H ใช้ยังไงไม่ให้หลงทาง
Head-to-head หรือสถิติการพบกันเป็นตัวเลขที่คนชอบอ้างมาก แต่มีกับดักหลายอย่าง บทความนี้สอนวิธีใช้อย่างมีสติ
ตัวเลขทั้งหมดเป็นค่าประมาณจากโมเดล ไม่ใช่คำทำนายผล และไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพัน · อ่านวิธีคิดได้ที่ หน้าวิธีคิด